レコメンデーションエンジン　サイジニア社 「 デクワス 」 について

デクワスとは？

例えば、amazon.com で商品を調べていると、「 この商品を買った人はこんな商品も買っています 」と推薦される機能をご存知でしょうか。このように、商品を調べているユーザーに、調査対象の関連アイテムを推奨する機能を提供しているのが「 レコメンデーションエンジン 」です。

「 レコメンデーションエンジン 」は、ECサイトなどで多く活用され、ユーザの好みを分析し、各ユーザごとに興味のありそうな情報を選択して表示するサービスです。 ユーザにとっては自分の欲しい情報にすばやくアクセスできる可能性が高まる一方、導入企業にとっては顧客の商品購買率を高める効果が期待できます。

『 デクワス 』は、次世代の「 レコメンデーションエンジン 」です。

『 デクワス 』は、従来のレコメンデーションエンジン （ 協調フィルタリング、ベイジアンネットワークなど ）とは異なり、ユーザーの行動履歴のみで自動的にパフォーマンスを改善することが可能な、（ 複雑ネットワーク理論を用いた ）次世代の「 レコメンデーションエンジン 」です。 EC サイトでの売上の増加、SNS などの情報サイトではPV 数アップなど、様々な効果が期待できます。

デクワスの特徴

従来、レコメンデーションエンジンの中で主流となっていた協調フィルタリングベースのサービスなどでは、ユーザーの行動履歴に基づいて類似性の高いユーザーが購入している商品を抽出する事ができます。しかし、その原理的に、表示される商品が、ユーザーの好みにあったロングテール商品よりも、人気商品に偏る傾向があります。したがってロングテール商品の販売促進を目的とする場合、チューニングは慎重に行う必要があります。
上記のようなサービスに対し、『 デクワス 』ではユーザーの好みに合った ロングテール商品、つまりユーザーの購買確率が高いと考えられる多様な商品の表示が可能です！

5つの特徴

• ユーザーにとって思いもよらない、しかし、趣味嗜好に合致する商品を提示する事が可能


• ロングテール商品を、購買確度の高いユーザーに向けて提示する事が可能
  サイトの傾向に合わせて人気商品を表示するなどチューニングが可能


• ECサイト、SNS、モバイルなどのあらゆる サービスに適用可能
  テキスト不要であるので, 他言語展開も容易


• システム自身が自動的にパフォーマンスを改善し、自律的に学習・進化
• 初期費用が必要なく、簡単なタグを埋め込むだけで設定が可能であり、導入しやすい

その他サイト改善サービスと「 デクワス 」との比較

	導入前準備	運用の手間	ロングテール対応力	ユーザ誘導効果
デクワス	行動履歴データの取得（いかなるデータも取り扱い可能）、タグの埋め込み。（2日～2週間）	機械学習により調整の必要なし。 表示内容のカスタマイズはこちらにて対応可。	アルゴリズムにより潜在的なユーザニーズに合わせた幅広いロングテール表示が可能	新たなコンテンツとしてクリックを誘発。レコメンドの精度、内容によって更なる効果を発揮。
協調フィルタリング ベース ハイブリット型 レコメンドサービス	購入履歴データの取得。商品マスタデータの受け渡し、タグの埋め込み。（１週間～１ヶ月）	基本的に調整の必要なし。表示内容のカスタマイズは自分たちで行う場合もあり。	メジャーアイテムの表示率が高くなるため、実際の対応力は低い。	新たなコンテンツとしてクリックを誘発。レコメンドの精度、内容によって更なる効果を発揮。
LPOツール	対象となるページ、またはコンテンツを用意しファイルをアップ。 管理画面にて設定。タグの埋め込み。（１週間～１ヶ月）	管理画面にてテスト内容の変更などが可能。	自動的な対応力はなし	サイト全体で行うことは不可能なため
CMS （コンテンツ 管理システム）	サイト企画、デザイン案、アクセス解析データの見直し等。（制作：1ヶ月～３ヶ月以上）	アクセス解析によるデータ見直し、ページの修正が必要であるが、通常よりは早く対応可能	自動的な対応力はなし	サイト全体が変わるため効果が高まるかはっきりしない

サービスに関して、詳しい内容を知りたい場合はお気軽にお問い合わせください。

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